Motivation 비디오의 비지도 표현 학습을 위해, 시간-공간적 맥락에서 contrastive learning을 적용 풍부한 표현 학습을 위해 효과적인 spatial-tempral augmentation 방법을 연구 Related Work 생략 Contribution Contrasitve learning 임베딩 스페이스의 피처 벡터들을 쫙 나열한 다음에 유사한 피처들은 거리가 가깝게끔 학습 (유사도가 낮은 것은 거리가 먼 것이므로 패널티를 주지 않음) 이를 통해서 같은 비디오의 tempral distant가 있는 두 비디오 클립의 encoder는 attract하고, 다른 비디오는 repel하게끔 학습 (SimCLR 참고) Temporal sampling strategy, consistenc spatial augmentation ...